事務業務を効率化し、人的リソースを高付加価値領域へ割り当てることで、労働生産性を向上させることが企業活動の強化に向けては重要です。

 

デジタル技術は、事務作業におけるヒューマンエラーの軽減や業務プロセスの可視化による各種業務の社内標準化を実現し、企業の資本効率性を向上させるとして各企業において導入が行われています。

 

書類や手作業で行われてきた定期的な業務のデジタル化はコスト削減につながるとされ普及が見込まれていますが、デジタル化によって全ての業務が改善するわけではありません。

 

従来のITソリューションで補完できる業務とデジタル技術を適用することで改善できる業務領域を精査・検討することが必要であり、今後は各企業における業務の個別最適化のみならず企業間のデータ連携による全体最適化を図る取り組みも重要となることでしょう。

 

マーケティング分野では、顧客データに基づいたレコメンドシステムやダイナミックプライシングが普及し、SNS分析を通じた商品開発などデジタル技術の活用が行われています。

 

販売促進や商品価格の設定は、これまで多くの人的リソースを活用して行われてきましたが、現在ではアルゴリズムに基づいて顧客ごとに最適化されつつあり、より付加価値の高いサービスの提供をデジタル技術は実現しています。

 

データ駆動社会においてはデータの利活用が自動化され、顧客データの分析がより詳細に行えるようになることで、これまで開発されていなかった領域での事業展開が期待され、技術的進化とともにより分野横断的で安全なデータ連携が必要となることでしょう。

 

近年では、一部のIT企業によるデータ寡占など行き過ぎた資本主義を是正すると同時に、アルゴリズムによる意思決定によって個人や社会がプログラミングされることを防止する市場の健全化に向けた取り組みも行われています。

 

データは「21世紀の石油」とも呼ばれ、これまで「サイロ化」されていたデータの利活用が進むことで、新たな付加価値の創出に繋がる一方、安全な利活用に向けた規制枠組みの整備も重要となります。

 

また、各部署や企業を横断したデータ連携はサイロ化し分散されたデータを統合し、企業が抱える本質的な課題の発見にも繋がると考えられます。

 

データ駆動社会の実現に向けては、組織的課題の検証/改善から法的枠組みの制定まで多角的な取り組みが重要であるとされ、私たちは各企業との連携を通じて、その可能性を探究してまいります。